AI大模(mó)型与(yǔ)小模型(xíng)融合
运用工业(yè)AI大模型生成缺陷样本、智(zhì)能标注、丰富缺陷库。
机器视觉算法(fǎ)库
丰富的机器视(shì)觉算法工具包,灵(líng)活(huó)的调用方式(shì),良好(hǎo)的性能。
深度学(xué)习训练平台
使用少量样本,可训练得到适合(hé)特定应用场景的工业AI深度学习视觉检测模型。
多尺度(dù)产品缺(quē)陷库
深耕(gēng)AI视觉(jiào)领(lǐng)域多(duō)年,拥有海量的工业产品缺陷库。
工(gōng)业设备通讯库(kù)
支持工业相机、3D扫(sǎo)描仪、PLC等(děng)工业设备(bèi),以及Modbus、TCP、串口通信(xìn)等协议。
核(hé)心算法功能
尺寸检测
通(tōng)过定位测量产品尺寸(cùn),定量分析(xī)产品尺寸。
目标(biāo)检测
对产品进(jìn)行目标定位、分(fèn)类,常用于小目标检测、多(duō)目标检测等。
分割检测
对产品进(jìn)行像素级检测,常用于(yú)产品表面伤痕检测(cè)等(děng)。
分类检测
对产品进行分类(lèi)检(jiǎn)测,确定(dìng)产(chǎn)品是(shì)良品还是缺陷(xiàn),常用于(yú)类别判断等。
3D检测
通过点云数据分析和变换,实现物体3D信(xìn)息的(de)提取与定量分析。
设备工件(jiàn)定位(wèi)、组装
利用2D/3D信息的(de)关联融合(hé),实现模块组装、检料定(dìng)位(wèi)、贴装,以及外观检测等。
平台优势
高精(jīng)度
3C精密件检测 最高精度=0.0005mm
锂电产品检测(cè) 最高精度(dù)=0.05mm
功能性缺陷 漏检率=0%
非功能性缺陷 最低漏(lòu)检率 < 0.1%
所有缺陷 最低过杀(shā)率<1%
高复(fù)杂度
支持多型号共线
3C精密件检测(cè)支持一键换型
锂电池软包电(diàn)芯检(jiǎn)测(cè)支持30min内换型(xíng)
高性(xìng)能
支持3C精密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复(fù)用(yòng)性
复用上一代缺陷检测的深度学习模型,支持在新品 0 缺陷样本条件下的(de)检测
快速训(xùn)练模型
运用AI大模型(xíng)批量生成或标注(zhù)缺陷图片(piàn),丰(fēng)富检测小模型,快速完成模型迭代,缩短项(xiàng)目周期
应用(yòng)示范
硬(yìng)件调(diào)试
集成(chéng)、统一、可视化的,相机(jī),硬件(jiàn)接口工具,多(duō)机位排布调试工具,使调(diào)试(shì)过程(chéng)更便捷
主控开发
针对工业场景多样的特点,TimesAI支持灵活自由配置显示(shì)单元,统(tǒng)计指标,结果查(chá)询、导出、上传(chuán)逻辑
算(suàn)法开发
通用性和易用性平衡的(de)视(shì)觉算法模块,可(kě)视化(huà)调试(shì)过程,针对不(bú)同材质的预训练缺陷库,开发人(rén)员可以实现0代码算法快速上线
算法调优
基于continue learning的快速模(mó)型迭代,针对(duì)工业场景的可(kě)解释/自学(xué)习工具,大幅降低模型优化(huà)时间
生(shēng)产智能(néng)管理
提供多(duō)种生产数据统(tǒng)计模(mó)板,如工(gōng)件产能统(tǒng)计模板,良率分析模板等,实现生产(chǎn)数据实(shí)时监(jiān)管(guǎn)
版本(běn)型号
服(fú)务模(mó)式
中科乐鱼手机站入口和迪宏(hóng)对平台及二次(cì)开发的算法检出率负责;
中科乐鱼手机站入口和迪宏对光学成像效果和整机调试提供(gòng)售后(hòu)咨(zī)询服务,包括现(xiàn)场技(jì)术支持、远程技术支持等;